فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نشریه: 

فناوری آموزش

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1390
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    87-99
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1356
  • دانلود: 

    271
چکیده: 

چکیده: سامانه های آموزشیار هوشمند به عنوان محیطی شخصی شده و مبتنی بر توانمندی و ویژگی های یادگیری در نظام آموزش الکترونیکی، محیطی پیچیده، پویا و همراه با عدم قطعیت است. پایش این محیط برای استخراج ویژگی ها و مدل سازی دقیق یادگیرنده کاری زمان بر و سخت است. هدف از این مقاله، ارایه چارچوبی انعطاف پذیر با بهره گیری از قابلیت های کارگزار در پایش مستمر یادگیرنده و ارایه تعاملات زیر سیستم های سامانه آموزشیار هوشمند به طور بهینه و به نمایندگی از آموزشگر است. در این تحقیق در مرحله اول از نظریه سبک یادگیری برای شناخت رویکردهای یادگیری یادگیرنده و از شبکه بیز برای کاهش عدم قطعیت این شناخت استفاده شده است. در مرحله بعد با تلفیق نتایج مرحله اول با توانمندی های یادگیرنده (که از طریق نظریه پرسش - پاسخ حاصل شده است)، توصیه هایی در سه دسته به یادگیرنده، یاددهنده و نیز طراح محیط آموزشی ارایه می شود. به همین دلیل معماری سامانه پیشنهادی در سه لایه ارایه شده که در لایه میانی آن چهار کارگزار وظیفه ایجاد مدل یادگیرنده و ارایه توصیه های شخصی شده مبتنی بر درس و ویژگی های شخصی یادگیرنده را بر اساس پایش و به روز رسانی مدل یادگیرنده بر عهده دارند. پیاده سازی این سامانه در درس « زبان برنامه نویسیC++ » از مجموعه دروس رشته مهندسی کامپیوتر روی 30 نفر از دانشجویان مقطع کارشناسی، نتایج رضایت بخشی را به همراه داشته، به طوری که میزان رضایت و موفقیت تحصیلی به دو برابر نسبت به قبل از به کارگیری سامانه، بهبود یافته است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1356

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 271 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 2
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    52
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    51-60
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    138
  • دانلود: 

    36
چکیده: 

Non-cooperative Intelligent control Agents (ICAs) with dedicated cost functions, can lead the System to poor performance and in some cases, closed-loop instability. A robust solution to this challenge is to place the ICAs at the feedback Nash equilibrium point (FNEP) of the differential game between them. This paper introduces the designation of a robust decentralized infinite horizon LQR control System based on the FNEP for a linear time-invariant System. For this purpose, two control strategies are defined. The first one is a centralized infinite horizon LQR (CIHLQR) problem (i.e. a supervisory problem), and the second one is a decentralized control problem (i.e. an infinite horizon linear-quadratic differential game). Then, while examining the optimal solution of each of the above strategies on the performance of the other, the necessary and sufficient conditions for the equivalence of the two problems are presented. In the absence of the conditions, by using the least-squares error criterion, an approximated CIHLQR controller is presented. It is shown that the theorems could be extended from a two-Agent control System to a multi-Agent System. Finally, the results are evaluated using the simulation results of a Two-Area non-reheat power System.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 138

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 36 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1383
  • دوره: 

    38
  • شماره: 

    1 (پیاپی 83)
  • صفحات: 

    85-98
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1725
  • دانلود: 

    317
چکیده: 

مساله ترکیب اطلاعات که در سطحی فراتر از ترکیب داده ها قرار دارد، این امکان را فراهم می سازد تا از روی اطلاعاتی که هر یک از زوایای مختلف نسبت به یک موضوع گردآوری می شوند و آمیخته با عدم قطعیت می باشند، نتیجه ای کامل تر و خالص تر حاصل گردد. امروزه نیاز به سیستم های هوشمندی که قادر باشند تا به صورت فراجویشگر شخصی کاربر اطلاعات مورد نیاز او را از میان حجم عظیم اطلاعات در دسترس تهیه کنند و در اختیار وی قرار دهند، بسیار محسوس است و اقدامات انجام شده در این زمینه هنوز نواقصی فراوان دارند. در همین راستا در این مقاله تلاش شده است تا معماری یک عامل هوشمند سفارشی، که قادر است اطلاعات مورد نیاز کاربر را با توجه به علایق وی از سرویس دهنده های اطلاعاتی مختلف بازیابی نماید، طراحی و پیاده سازی گردد، این عامل برای نیل به هدف خود از تکنیک های ترکیب اطلاعات بهره می گیرد. در این مقاله از عملگر کارآمد OWA که زیرمجموعه ای از خانواده ی بزرگ انتگرال های فازی است برای شکل دهی مدل عملیاتی عامل هوشمند استفاده شده است. تنظمی در این عامل هر سه سطح ترکیب اطلاعات، یعنی ترکیب داده ها، ترکیب ویژگی ها و ترکیب تصمیم ها وجود دارند. این عامل قادر است تا با خوشه بندی موضوعات، مدل رفتاری هر سرویس دهنده اطلاعاتی را نسبت به هر خوشه شناسایی نماید و در تصمیم گیری نهایی مورد استفاده قرار دهد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1725

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 317 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نشریه: 

Scientia Iranica

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2008
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    623-636
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    378
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

Through the emergence of information and communication technologies and customer-oriented approaches in business and industry, for achieving competitive advantages and in order to remain at the top in every business, more flexible and responsive supply chain Systems are required. The next generation of supply chain Systems must be agile, adaptive, cooperative, integrated and flexible. Agent-based supply chain management is an approach that addresses the next generation of supply chain System features. This paper focuses on the role of an information Agent in Agent-based supply chain management within an uncertain environment. For this purpose, a proper modular architecture for the information Agent, based on fuzzy theory, is proposed. Here, the knowledge-based module in the architecture is fuzzy rules. The System is used for updating forecasted values and implementing customer commitment in a proper manner. Finally, the proposed architecture is tested and verified and the results of the developed approach are discussed.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 378

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    81-86
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    554
  • دانلود: 

    213
چکیده: 

مقدمه در عرصه مدیریتی همواره آمار و عملکرد معاونتها و توابع سازمان از اهمیت به سزایی برخوردار است که نیاز به دسترسیلحظهای به آخرین وضعیت موجود سیستم تحت پوشش و پیش بینی حداقلی از وضعیت آینده را دارد، تا سطح کیفی خدمات قابلارایه را هم بهبود بخشد. که همه اینها وجود یک سیستم هوشمند آماری با قابلیت تصمیم سازی را توجیه می نماید. روش کار در این پژوهش سعی بر ایجاد یک سامانه تحت وب یکپارچه به منظور الکترونیکی نمودن فرایندهای تعریف و ثبت اطلاعات آماری به همراه تجمیع دیتاهای پراکنده در سیستم و نهایتا استخراج دانش قابل اطمینان از این دیتاها با استفاده از روش های نوین هوش مصنوعی در جهت تصمیم سازی در زمینه های بهداشت، درمان، آموزش پزشکی و همچنین مدیریت سلامت است. سامانهWebserver software & Learning & هوشمند مدیریت (سهم) دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی با تکنیک ساختMySQL و پایگاهداده PHP در سه فاز به مدت 48 ماه به زبان data mining به صورت تحت وب طراحی و پیادهسازی گردیده است. یافته ها جهت انجام این پژوهش ساختار گردش آماری دانشگاه به 1058 واحد طبقه بندی گردید. با دسته بندی مبتنی بر الگوریتمدرخت تصمیم و بررسی سوابق گزارشات ارایه شده به سازمانهای هم سطح و بالاتر به 269833 قلم واحد، تعداد 376 نوع داده و به تعداد 3885 محتوای داده رسیدیم. در روش پیشنهادی هزینه زمانی انتقال داده ها کمتر از یک دقیقه به ازای هر قلم رسیده است ومنابع انسانی مورد نیاز با توجه به اضافه شدن سنسورهای کنترلی متعدد 2640 نفر ساعت در سال است و صرفه جویی زمانی و مالی قابل ملاحظه ای صورت گرفت. نتیجه گیری طبق یافته های به دست آمده ایجاد یک سیتم مکانیزه توزیع، جمع آوری، کنترل، تحلیل و گزارش دهی شاخصهای آماری که می-تواند دقت بالا و صرفه جویی زمانی، مالی داشته باشد ضروری به نظر میرسد

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 554

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 213 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    36-62
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    239
  • دانلود: 

    64
چکیده: 

امروزه حضور منابع تولید پراکنده این شبکه ها را به حالت پویا تبدیل کرده است. تغییر حرکت جریان، افزایش میزان جریان خطا و به دنبال آن از دست رفتن هماهنگی و همچنین اشتباه در عملکرد رله های نواحی سالم در شبکه از جمله مشکلات استفاده از این منابع بوده است. پیدا کردن راه حل برای رفع این دسته از مشکلات در طول سالیان متوالی، همواره چالش برانگیز بوده است. هدف این مقاله ارائه یک راه حل جدید در بررسی عملکرد سیستم حفاظت شبکه های انرژی الکتریکی به کمک تجهیزات هوشمند الکترونیکی و با استفاده از پروتکلهای ارتباطی موجود در سطح شبکه های توزیع می باشد. در سالهای اخیر استفاده از بستر مخابراتی و بکارگیری تجهیزات هوشمند بستری را فراهم کرده که توانسته است کارآمدی خود را در برابر تغییرات ناگهانی شبکه نشان دهد. سیستم چندعاملی، نام این بستر ارتباطی می باشد که توانسته است با طرحی نو، پیشگام در شروع یک تحول بنیادی در طراحی سیستمهای حفاظتی شبکه های انرژی الکتریکی باشد. این سیستم ها نشان داده اند که بدون مشکل نیز نبوده و در مواردی شبکه را با مشکلاتی مواجه کرده اند. در طرح پیشنهادی ساختار چندلایه سیستم چندعاملی شکسته شده و سطوح از وابستگی یکدیگر خارج خواهند شد. بر خلاف روش حفاظتی سیستم چندعاملی که در گذشته وجود داشته است، تنظیمات حفاظتی در لحظه خطا برای تمام شبکه محاسبه نمی گردد. این مسئله که در روش های قبلی دیده نشده چگالی بار زیادی را هم از روی واحد مرکزی برداشته و سرعت عملکرد و قابلیت اطمینان در عملکرد سیستم حفاظت را بالا می برد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 239

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 64 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

Akhondi Mohammad | SAADI MESGARI MOHAMAD

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    Special Issue
  • صفحات: 

    249-263
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    173
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Intelligent transportation Systems (ITS), especially in metropolitan areas, can play a crucial role in reducing traffic and its flow and finally reducing the average travel time of vehicles. Due to the high capabilities of Intelligent Agents in modeling and simulation, they have been used significantly to model complex urban environments and traffic control Systems in recent years. In fact, base operating Systems are appropriate for modeling Intelligent transportation Systems, especially in changing urban spaces, and simulating related facilities and equipment. However, most researches in this area have not been comprehensive. As it was mentioned, in this research, a comprehensive Agent-based modeling of Intelligent urban transportation System is used to control and manage urban traffic using instantaneous traffic information of streets and finally various scenarios have been proposed and implemented. Also, all vehicles have been equipped with GPS and communication devices are simulated. In this study, more emphasis has been placed on Intelligent traffic lights using traffic information than routing methods using traffic information and the results have shown high effect of the smartization of traffic lights compared to the change in vehicles routing methods in management and reduction of urban traffic in implemented scenarios.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 173

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1391
  • دوره: 

    3
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    39-53
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1153
  • دانلود: 

    235
چکیده: 

مانیتورینگ کیفیت توان، قدم اول در شناسایی اغتشاشات کیفیت توان و کاهش آنها و در نتیجه بهبود عملکرد سیستم قدرت است. هدف از این مقاله، معماری استراتژی جدید و هوشمند مانیتورینگ آنلاین و آفلاین کیفیت توان بر مبنای سیستم های چند عاملی است. در این پژوهش، سیستم چند عاملی برای حل برخی از مشکلات مانیتورینگ کیفیت توان، از جمله پیچیدگی محاسباتی، دقت نامطلوب، تغییر الگوی داده ها و عدم تطبیق ساختار سیستم تشخیص با تغییر شرایط، پیشنهاد می شود. در استراتژی پیشنهادی، از خصوصیات عامل، همانند عملکرد خودکار و متحرک، هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدفمندی و قابلیت همکاری عامل ها، استفاده شده است. این مقاله، در دو فاز بیان شده است: در یکی از فازها، برای نشان دادن مشکلات مانیتورینگ، روش های مختلفی برای استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی برای شناسایی خودکار اغتشاشات کیفیت توان ارزیابی شده است. در این بخش، با استفاده از داده کاوی به روش های مختلف، انتخاب بهینه بردار ویژگی ورودی سیستم تشخیص، انجام شده است. همچنین، ساختار سه طبقه بندی کننده مشهور، بررسی شده است. در فاز دیگر مقاله، برای حل چالش های موجود، طراحی ساختار های بررسی شده در قالب سیستم های چند عاملی بیان می شود. نتایج حاصل از آزمایش های انجام شده در این مقاله نشان دهنده برتری استفاده از عامل ها و سیستم های چند عاملی برای مانیتورینگ آنلاین و آفلاین کیفیت توان است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1153

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 235 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    2 (30)
  • صفحات: 

    105-112
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    268
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Today’ s, Intelligent Agent System (IAS) are considered as an important part of people's lives. Therefore, many of organizations try to implement IAS in their mechanism. One of these organizations in Iran is telecommunication Infrastructure Company. Because any implementation need a model which clarify the structural and contextual components, therefore, the current research is conducted to provide a model for developing the necessary infrastructure for implementation of Intelligent technologies in the communication and telecommunication mechanisms of Ilam Province. To achieve the goal, a qualitative approach and thematic analysis method were used. The research population consisted of all experts in the field of ICT in Ilam province Infrastructure Communications Company that using purposeful sampling method and relying on theoretical data saturation, 10 of them were selected as sample. Semi-structured interviews were used to collect the data. The data were analyzed through theme analysis. Based on the method, 4 themes, 10 main categories and 153 open codes were extracted. The findings of the study showed that to transform communication mechanisms into Intelligent technologies, there must be technological, management, marketing and cultural infrastructure. Technological infrastructure consisted of Intelligent software and hardware; management infrastructure consisted of knowledge and belief; marketing infrastructure included attracting Intelligent technology to audiences, encouraging ideas, physical and virtual channels; and finally, cultural infrastructure, it was staff training and public awareness.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 268

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    17
  • صفحات: 

    13-36
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    883
  • دانلود: 

    181
چکیده: 

در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیرگذاری این عوامل در قالب قوانینی در سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، این قوانین همراه با میانگین های متحرک کوتاه مدت و بلندمدت قیمت نفت به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت الگوسازی و پیش بینی قیمت نفت لحاظ می گردند. نتایج بررسی ها نشان داد که به کارگیری سامانه خبره تلفیقی عملکرد پیش بینی را نسبت به مدل شبکه عصبی در حد معنی داری افزایش می دهد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 883

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 181 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button